Η Python είναι ένα εργαλείο πρώτης κατηγορίας για πολλούς ερευνητές, κυρίως λόγω των βιβλιοθηκών της για αποθήκευση, χειρισμό και απόκτηση πληροφοριών από δεδομένα. Υπάρχουν αρκετοί πόροι για μεμονωμένα κομμάτια αυτής της επιστήμης δεδομένων, αλλά μόνο με την νέα έκδοση του Python Data Science Handbook τα έχετε όλα – IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn και άλλα σχετικά εργαλεία. Οι επαγγελματίες επιστήμονες και οι αναλυτές δεδομένων που είναι εξοικειωμένοι με την ανάγνωση και τη σύνταξη κώδικα Python θα βρουν την έκδοση ιδανική για την αντιμετώπιση καθημερινών ζητημάτων: χειρισμός, μετασχηματισμός και καθαρισμός δεδομένων, οπτικοποίηση διαφορετικών τύπων δεδομένων, και χρήση δεδομένων για τη δημιουργία μοντέλων στατιστικής ή μηχανικής μάθησης. Πολύ απλά, είναι ένα απαραίτητο εργαλείο για επιστημονικούς υπολογισμούς στην Python. Με αυτό το εγχειρίδιο, θα μάθετε πώς:
Previous product
Back to products
Τα Καλοκινήματα του Αθανασίου Ψαλίδα και η απαντητική Επιστολή του Ευγένιου Βούλγαρη
15,00€ Original price was: 15,00€.13,50€Current price is: 13,50€.
Next product
Τα 4 ξωτικά και η ηλεκτρική σκούπα της κυρίας Αϊ Βασίλη
8,00€ Original price was: 8,00€.7,20€Current price is: 7,20€.
-10%
Εγχειρίδιο για την επιστήμη δεδομένων με Python
53,00€ Original price was: 53,00€.47,70€Current price is: 47,70€.
Βασικά εργαλεία για την επεξεργασία δεδομένων
Διαστάσεις | 17 × 24 cm |
---|---|
Συγγραφέας | Ανδρουλάκης, Γιώργος, Κουνετάς, Κωνσταντίνος, Χατζηαποστόλου, Θεόδωρος |
Εξώφυλλο | |
Διαθεσιμότητα | 4-5 εργάσιμες |
Ημερομηνία έκδοσης | 31/01/2024 |
ISBN | 978-960-02-4104-4 |
Μεταφρασμένο | Ναι |
Σελίδες | 682 |
Εκδότης | |
Ξενόγλωσσος τίτλος |
Κωδικός προϊόντος: 1317649
Κατηγορία: Επιστήμες της πληροφορίας και έργα αναφοράς
Περιγραφή
• Το IPython και το Jupyter παρέχουν υπολογιστικά περιβάλλοντα για επιστήμονες που χρησιμοποιούν Python.
• Το NumPy περιλαμβάνει το ndarray για αποτελεσματική αποθήκευση και χειρισμό πυκνών συστοιχιών δεδομένων.
• Το Pandas περιέχει το DataFrame για αποτελεσματική αποθήκευση και χειρισμό δεδομένων με ετικέτες / στήλες.
• Το Matplotlib περιλαμβάνει δυνατότητες για ένα ευέλικτο φάσμα απεικονίσεων δεδομένων.
• Το Scikit-Learn σας βοηθά να δημιουργήσετε αποτελεσματικές και καθαρές υλοποιήσεις Python από τις πιο σημαντικούς και καθιερωμένους Αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
Κάνετε την πρώτη αξιολόγηση για το προϊόν: “Εγχειρίδιο για την επιστήμη δεδομένων με Python” Ακύρωση απάντησης
Αξιολογήσεις
Δεν υπάρχει καμία αξιολόγηση ακόμη.